Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Tout d'abord... Définissons l'intelligence artificielle

Intelligence artificielle (IA), la capacité d'un ordinateur numérique ou d'un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches généralement associées à des êtres intelligents. B.J. Copeland, Encyclopedia Britannica

La première chose à comprendre à propos de l'intelligence artificielle est qu'elle est à la fois bien plus — et bien moins — que des robots humanoïdes super intelligents. Le terme L' « intelligence artificielle » est techniquement une discipline en informatique, et a été inventé en 1956 par l'universitaire John McCarthy. Ses collègues et lui cherchaient à isoler chaque facette de l'intelligence informatique, par exemple, la reconnaissance d'images par rapport à la reconnaissance du son par rapport à la reconnaissance du langage naturel. Leurs efforts ont mené à la naissance de la discipline. Bien que ce soit une notion difficile à cerner, l' « intelligence » de l'IA est généralement comprise comme la capacité à apprendre, raisonner, résoudre des problèmes, percevoir l'environnement et utiliser le langage. Il existe deux techniques principales pour construire des machines dotées de ces capacités : symbolique et connexionniste. Le approche symbolique cherche à imiter l'intelligence en utilisant un processus symbolique « cela signifie cela », sans avoir à reproduire les subtilités du cerveau humain. Le approche connexionniste, d'autre part, espère capter l'intelligence humaine en modélisant des réseaux neuronaux vivants. [note de bas de page]

Alors, que peut faire l'IA ?

IA restreinte ou spécifique à une tâche

Bien que très prisés, nous ne sont pas capables aujourd'hui de créer une machine (robot, cyborg...) qui possède le même éventail de capacités cognitives qu'une personne. Cependant, l'IA est devenue suffisamment avancée et accessible pour être utilisée dans une variété de spécifique à la tâche méthodes, souvent sans même que les personnes qui l'utilisent s'en rendent compte. Par exemple, le rapport de HubSpot, L'intelligence artificielle est là, mais les gens ne s'en rendent tout simplement pas compte, a constaté que 63 % des personnes interrogées ne savaient pas qu'elles utilisaient déjà une technologie basée sur l'IA. Cela peut être n'importe quoi d'un assistant à commande vocale comme Siri, Cortana ou Alexa, aux chatbots de commerce électronique qui facilitent les ventes et le support client.

L'IA existe déjà sous différentes formes, et vous êtes peut-être en train de l'utiliser sans même vous en rendre compte. Source de l'image[/caption] Ce type d'IA peut être qualifié d' « restreint », d' « appliqué » ou de « spécifique à une tâche ». Votre chatbot, grâce à Traitement du langage naturel (NLP), un sous-ensemble de la technologie de l'IA, est équipée pour ne parler que de un sujet — bifurquez et ils se perdront. De même, le robot chirurgical assez incroyable appelé da Vinci (illustré ci-dessous) excelle dans l'exécution d'interventions chirurgicales, mais ne peut pas vous donner l'heure, et ainsi de suite.

IA profonde ou « puissante »

Ensuite, il y a une IA puissante. C'est ce que l'on retrouve dans les films hollywoodiens, dans la variété Terminator ou Blade Runner. L'idée est qu'un jour — et il y a un très large débat public pour savoir quand ce jour aura lieu — les technologues créeront une machine à intelligence artificielle dotée du même raisonnement complexe et abstrait qu'une personne. Et, peu de temps après, ces créations pourraient complètement surpasser l'intelligence humaine. Ce point — le moment où les humains créent une machine si intelligente qu'ils ne sont plus capables de la suivre eux-mêmes — a été surnommée « la singularité ». Les opinions sont partagées quant à savoir si nous atteindrons un jour ce point : certains penseurs de premier plan, comme Ray Kurzweil ou Stephen Hawking, affirment que c'est imminent, d'autres pensent que c'est trop tiré par les cheveux pour être réaliste. Ceux qui croient fermement que nous atteindrons bientôt la singularité fondent leur argumentation sur l'idée de La loi de Moore, ou la loi des rendements accélérés. Vous pouvez lire un résumé léger de cette idée ici, mais en gros, ils soutiennent que, jusqu'à présent dans l'histoire, les progrès de l'informatique ont augmenté à un certain rythme exponentiel. Nous sommes maintenant à une époque où chaque année qui passe, la recherche sur l'IA produira des gains de plus en plus importants, de sorte que nous atteindrons bientôt un point où les machines que nous créons surpasseront notre propre intelligence.

Les chercheurs ne sont pas d'accord sur le rythme des progrès de l'IA. Source de l'image[/caption] Les sceptiques, ceux qui pensent que ce point n'arrivera jamais, ou du moins pas de sitôt, soutiennent que La loi de Moore comporte certaines limites intrinsèques, comme la taille physique des atomes. Oui, jusqu'à présent, le matériel est devenu plus petit et plus puissant, mais nous atteindrons bientôt le point où, même au niveau atomique, il ne peut être ni plus petit, ni plus rapide ni plus intelligent.

Ces arguments en faveur du concept de singularité nous semblent, au mieux, suspects. La loi de Moore concerne l'augmentation de la vitesse de traitement du matériel. Dans tous les cas, ce sera finissent par se heurter aux contraintes de l'espace, du temps et des lois de la physique. De plus, ces arguments reposent sur une analogie mal placée entre l'augmentation exponentielle de la puissance matérielle et d'autres technologies au cours des dernières décennies et le rythme de développement prévu de l'IA. » Devdatt Dubhashi et Shalom Lappin, Communications de l'ACM

De plus, comme Paul Allen a argumenté dans une célèbre revue technologique du MIT article en 2011, nous avons besoin d'en savoir beaucoup plus sur le cerveau humain que nous en savons actuellement afin de modéliser des machines à partir de celui-ci. Et saisir pleinement la complexité du cerveau humain au niveau du réseau neuronal est en soi d'une difficulté exponentielle, un phénomène qu'il appelle la « rupture de complexité » — plus nous creusons, plus nous réalisons que nous ne savons pas. Cela, selon lui, rendra la création d'une IA puissante ou profonde incroyablement difficile.

Pour créer le logiciel complexe qui permettrait à la singularité de se produire, nous devons d'abord disposer d'un compréhension scientifique détaillée du fonctionnement du cerveau humain que nous pouvons utiliser comme guide architectural, ou bien tout créer de novo. Cela signifie non seulement connaître la structure physique du cerveau, mais aussi comment celui-ci réagit et change, et comment des milliards d'interactions neuronales parallèles peuvent aboutir à une conscience humaine et à une pensée originale. Obtenir ce type de compréhension globale du cerveau n'est pas impossible. Mais si la singularité doit se produire sur quelque chose comme la chronologie de Kurzweil, alors nous avons absolument besoin d'une accélération massive de nos progrès scientifiques pour comprendre toutes les facettes du cerveau humain.. » Paul Allen, MIT Technology Review 2011

Avantages et inconvénients de l'intelligence artificielle

Disons que nous atteignons la singularité...est-ce même une bonne chose? Est-ce que nous créerions super êtres bienveillants qui contribuerait à éradiquer la pauvreté et la souffrance, ou seigneurs tyranniques qui chercheraient à s'emparer de la planète pour leurs propres intérêts ? Encore une fois, que souhaiterait une machine super intelligente ? Seraient-ils sensibles ? Auraient-ils « la volonté de survivre » ? Telles sont les questions philosophiques lancinantes débattues sur le terrain. Certains, comme Steven Pinker, cité ci-dessous, pensent qu'il n'y a pas de quoi paniquer :

Il est également étrange de penser que les roboticiens n'intégreront pas de mesures de protection contre les dommages au fur et à mesure. Ils n'auraient pas besoin de fastidieuses « règles de robotique » ou d'une nouvelle philosophie morale pour y parvenir, mais du même bon sens qui a présidé à la conception des robots culinaires, des scies à table, des appareils de chauffage et des automobiles. La crainte qu'un système d'IA ne devienne si intelligent pour atteindre l'un de ses objectifs programmés (comme la réquisition d'énergie) qu'il ne fasse fi des autres (comme la sécurité humaine) suppose que l'IA s'abattra sur nous plus rapidement que nous ne pouvons concevoir des précautions de sécurité infaillibles. La réalité est que les progrès en matière d'IA sont extrêmement lents, et nous aurons amplement le temps de nous faire part de vos commentaires sur les implémentations incrémentielles, les humains maniant le tournevis à chaque étape. » Penser n'implique pas de subjuguer, Steven Pinker

D'autres, comme la célèbre déclaration de Stephen Hawking à la BBC en 2014, sont un peu plus inquiets : « Le développement d'une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine », a déclaré le physicien de renommée mondiale [Stephen Hawking] a déclaré à la BBC. « Il décollerait de lui-même et se redéfinirait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, qui sont limités par une lente évolution biologique, ne pourraient pas rivaliser et seraient remplacés ». Le rapport souvent cité constitue peut-être un juste milieu utile, Priorités de recherche pour une intelligence artificielle robuste et bénéfique, produit par le Future of Life Institute. Le rapport reconnaît la possibilité de résultats à la fois positifs et négatifs avec les progrès de l'IA technologies, à la fois « étroites » et « profondes ». Il suggère des domaines d'intérêt multidisciplinaires (pour les gouvernements, les chercheurs, le secteur privé...), tels que l'éthique des machines, la responsabilité légale et les effets négatifs sur la sécurité de l'emploi ou les armes. Ils espèrent qu'en se concentrant rapidement sur les bons domaines, la société pourra canaliser et contenir le pouvoir croissant de la technologie de l'IA.

Mais les machines IA vont-elles prendre nos emplois ?

Revenons un instant en arrière. La question d'une IA puissante est importante, mais on peut dire qu'elle est encore loin d'être réglée. D'autre part, la question de automatisation (alimentée par l'IA) est déjà là. C'est l'une des angoisses les plus importantes associées à l'IA — cela entraînera-t-il une augmentation du chômage ? La question est complexe. Certains pensent que la capacité de l'automatisation à renforcer la main-d'œuvre est non seulement bonne, mais nécessaire, en raison de le vieillissement de la population mondiale, en particulier dans des pays comme le Japon. D'autres se demandent si cela permettra de libérer certaines classes de la corvée du « travail », c'est-à-dire des formes de travail que les gens sont contraints d'effectuer en raison des pressions économiques. Si les robots pouvaient prendre en charge nos tâches « laborieuses » indésirables, cela pourrait permettre à un plus grand nombre de personnes de se consacrer à un « travail » épanouissant, le type d'activité qui met au défi et stimule. Encore une fois, comme le souligne John Markoff, qu'est-ce que cela ferait à notre âme d'être les maîtres d'une classe d'esclaves essentiellement robotiques ?

Ces avatars d'IA seront-ils nos esclaves, nos assistants, nos collègues ou un mélange des trois ? Ou, plus inquiétant encore, deviendront-ils nos maîtres ? [...] Pour ma part, je n'accueillerai ni nos seigneurs robots ni nos robots esclaves. » Nos maîtres, esclaves ou partenaires ? John Markoff

Encore une fois, alors que certains universitaires prédire presque automatisation de la plupart des tâches (voir ci-dessous), la plupart des opinions trouvent un juste milieu.

Quand l'IA dépassera-t-elle les performances humaines ? Témoignages fournis par les experts en IA Katja Grace, John Salvatier, Allan Dafoe, Baobao Zhang et Owain Evans. Institut pour l'avenir de l'humanité, Université d'Oxford. Département de sciences politiques des impacts de l'IA, Université de Yale. mai 2017. [/caption] Par exemple, un rapport publié en 2017 par le McKinsey Global Institute affirme que « si moins de 5 % de toutes les professions peuvent être entièrement automatisées à l'aide de technologies éprouvées, environ 60 % de toutes les professions comportent au moins 30 % des activités constitutives qui pourraient être automatisées. Il y aura plus de changements de professions que celles qui seront automatisées. » Cette idée a été reprise par Lac Suranga Chandratil, intervenant à VivaTech 2017, qui estime que la majorité de nos emplois seront « partiellement automatisés » mais que la plupart ne risquent pas de disparaître complètement.

En raison des progrès de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la robotique, certains secteurs sont susceptibles d'être partiellement automatisés. McKinsey Global Institute : Un avenir qui fonctionne : automatisation, emploi et productivité. janvier 2017. [/caption] Si vous êtes curieux de savoir comment votre carrière pourrait évoluer, vous pouvez consulter willrobotstakemyjob.com, un moteur de recherche basé sur le rapport de recherche de 2013 « The Future of Employment : How susceptible are jobs to computerization ? » (avec l'ajout de quelques statistiques supplémentaires du Bureau of Labor Statistics des États-Unis pour faire bonne mesure).

Logiciel d'intelligence artificielle émergent que vous devriez connaître

Alors que l'IA étroite est déjà à nos portes, l'IA profonde est en cours de développement et la « singularité » est une possibilité pour le (proche ?) futur, qui sont les des entreprises que nous devrions surveiller ? Si nous parlons de startups, Fortune a créé un guide pratique dans le top 50 (ci-dessous).

Un graphique montrant 50 des 100 startups mondiales d'intelligence artificielle les plus prometteuses de CB Insight (2017). Source de l'image[/légende]Watson d'IBM continuera certainement à faire des vagues, tout comme Google, avec la publication de l'article universitaire Un seul modèle pour tous les apprendre, qui vise à fournir un schéma directeur pour le futur apprentissage automatique :

L'article de Google pourrait fournir un modèle pour le développement de futurs systèmes d'apprentissage automatique qui soient plus largement applicables et potentiellement plus précis que les solutions restreintes qui peuplent une grande partie du marché aujourd'hui. «VentureBeat, juin 2017

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Principaux points à retenir

• Définition de l'IA : la capacité d'un ordinateur numérique ou d'un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches généralement associées à des êtres intelligents.
• L'intelligence signifie la capacité pour apprendre, raisonner, résoudre des problèmes, percevoir l'environnement et utiliser le langage.
• Une IA restreinte ou « spécifique à une tâche » existe déjà et est largement utilisé. Les robots de discussion et les assistants vocaux tels que Siri en sont des exemples.
• La singularité (le point où l'IA surpasse l'intelligence humaine), qui serait théoriquement rendu possible grâce à l'IA profonde, n'a pas encore été atteint.
• Personne ne sait quand — ni si — la singularité se produira, ni si elle se produira bénéfique ou préjudiciable à l'humanité.
• La plupart des gens pensent que l'automatisation alimentée par l'IA changer le paysage de l'emploi, mais ne « automatisez » pas la plupart des tâches.
• Les startups de l'IA sont en plein essor à l'international, et des entreprises comme IBM et Google montrent la voie à suivre.